生成式人工智能根据训练数据生成新内容。其中另一极具影响力的应用是使用合成数据,这是由算法创建的高保真数据,既保护了患者隐私,又保持了数据安全,同时保留了临床试验数据集的完整性。
目前,生成式AI更多的应用将首先发生在新药的早期发现阶段,在临床试验等高度监管领域仍需要更多的优化和专家参与,以确保准确性。
政策利好,加持数字化机遇
近年来我国AI药物研发领域政策利好不断,已有多项基础性、支持性政策发布,今年两会《政府工作报告》提出,“大力推进现代化产业体系建设,加快发展新质生产力。开展“人工智能+”行动。”今年政府工作报告首次提及“人工智能+”,表明加快创新药产业发展、开展“AI+医疗”成为2024年医疗卫生领域重要发展方向,为创新药研发的数字化进程按下加速键。
2023年,多款创新药成功闯关欧美,对外授权合作再创新高。在国家鼓励加快发展医药领域新质生产力的档口,如何借力创新科技助力创新药企抓住“出海”机遇,打通“出海”要塞,是重中之重。临床试验实践已证明,AI技术正在赋予临床试验全新的力量和可能性,不仅极大提升了试验的效率和质量,也为中国创新药的“出海”提供了强有力的支持,助力试验降本增效。
时代的大幕已然拉开,中国创新药企出海之路或将越走越宽。
本文作者:达索系统大中华区战略咨询及解决方案业务部高级经理燕晓明